AI modeli još nisu sigurni za samostalnu medicinsku dijagnostiku, pokazuje nova studija

Iako su se AI sistemi u posljednjim godinama značajno poboljšali u prepoznavanju i obradi medicinskih informacija, i dalje griješe u većini slučajeva kada je potrebno postaviti početnu diferencijalnu dijagnozu.

Visok procenat grešaka u ranoj procjeni bolesti
Prema istraživanju koje su proveli naučnici iz Mass General Brigham, veliki jezički modeli (LLM) nisu uspjeli tačno obaviti početnu kliničku procjenu u više od 80 posto slučajeva.

Studija je objavljena u časopisu JAMA Network Open i pokazuje da ovi sistemi još uvijek ne mogu pouzdano obavljati složene kliničke procese.

Kako je istraživanje provedeno

U analizu je uključeno 21 različit AI model, među kojima su bili različiti sistemi poput ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek i Grok.

Istraživači su testirali modele na 29 standardizovanih kliničkih scenarija pomoću posebnog alata razvijenog za procjenu medicinskog zaključivanja.

Tokom testiranja, modeli su postepeno dobijali informacije o pacijentima — od osnovnih podataka poput dobi i simptoma, pa sve do rezultata laboratorijskih nalaza i pregleda.

Cilj je bio da se vidi kako modeli prolaze kroz cijeli proces donošenja kliničke odluke.

Dobri u završnoj dijagnozi, slabi na početku procesa

Iako su sistemi pokazali visoku preciznost kada su imali sve podatke, znatno slabiji rezultati zabilježeni su u ranoj fazi, kada je potrebno razmotriti više mogućih bolesti i postaviti početne sumnje.

Drugim riječima, modeli su uspješni kada im se „servira” kompletna slika, ali imaju poteškoće u situacijama neizvjesnosti.

Zašto je to važno u medicini

Diferencijalna dijagnoza smatra se jednim od ključnih koraka u medicinskom odlučivanju, jer ljekar tada mora razmotriti više mogućih uzroka simptoma prije nego što dođe do konačnog zaključka.

Istraživači naglašavaju da je upravo ovaj korak ono što AI sistemi još uvijek ne uspijevaju pouzdano izvesti.

Potrebna ljudska kontrola

Stručnjaci koji su radili na studiji ističu da, uprkos napretku tehnologije, ovi sistemi ne mogu zamijeniti ljekare i da je ljudski nadzor i dalje neophodan.

Medicinski stručnjaci koji nisu učestvovali u istraživanju poručuju da se ovakvi alati mogu koristiti kao pomoć, ali nikako kao zamjena za profesionalnu procjenu.

Preporuka za javnost ostaje ista — u slučaju zdravstvenih problema uvijek se treba obratiti ljekaru, a nove tehnologije koristiti s oprezom.