Umjetna inteligencija mogla bi donijeti revoluciju u liječenju moždanog udara, pokazalo je novo istraživanje.
Prema studiji, umjetna inteligencija bi mogla biti dvostruko preciznija od trenutnih metoda u određivanju vremena kada se dogodio moždani udar, čime bi se značajno poboljšala preciznost hitnih medicinskih odluka.
Istraživači sugeriraju da bi tehnologija koja analizira snimke mozga mogla omogućiti da čak 50 posto više pacijenata bude pravilno tretirano. Novi algoritam razvio je tim iz Imperial Collegea, Tehničkog univerziteta u Münchenu i Univerziteta u Edinburghu. Prema tvrdnjama naučnika, ovaj model može je puno precizniji od trenutnih metoda koje se oslanjaju na ljudsku procjenu snimki mozga.
Nevjerovatna preciznost
Sustav je testiran na velikoj bazi podataka, uključujući 800 snimki sa znanim vremenom udara, a zatim i na 2000 stvarnih slučajeva.
Pokazalo se da je nova metoda uočljivo tačnija, vjerovatno zbog sposobnosti algoritma da analizira dodatne opcije snimki poput teksture, što ljudski ljekari ne mogu tako lako uočiti.
U hitnim slučajevima, pacijenti koji dolaze u bolnicu sa sumnjom na moždani udar dobivaju CT snimke kako bi se brzo procijenio uzrok i ozbiljnost stanja. Brzina dijagnoze ključna je za pravovremenu primjenu tretmana, a kod moždanog udara svaki trenutak može biti presudan.
Tromboliza, terapija koja koristi lijekove za razbijanje krvnih ugrušaka, najefikasnija je ako se primijeni unutar 24 sata od početka simptoma, dok trombektomija, hirurška metoda uklanjanja ugrušaka, ima najbolji učinak u prvih šest sati.
Studija je provedena pod vodstvom dr. Paula Bentleyja s Odjela za nauku o mozgu na Imperial Collegeu, a rezultati su objavljeni u naučnom časopisu NPJ Digital Medicine. Dr. Bentley ističe da poznavanje preciznog vremena udara igra ključnu ulogu u odlučivanju o daljnjoj terapiji, a tačno određivanje tih podataka može značajno poboljšati ishode liječenja.
Vodeći autor studije, dr. Adam Marcus, dodao je da bi se zahvaljujući ovoj tehnologiji moglo povećati postotak pacijenata koji dobiju odgovarajući tretman, te se nadaju da će njihova metoda postati uobičajena praksa u medicinskim ustanovama.
